Data Manager Industriel H/F - 17

Prêt à relever un nouveau défi?

Vous êtes à quelques clics de postuler chez Elixir Aircraft, une entreprise française fondée en janvier 2015, avec pour mission de concevoir, certifier et produire une nouvelle génération d'avions certifiés.

Elixir Aircraft se distingue par l'utilisation de techniques de production innovantes dans le domaine des matériaux composites pour la fabrication de ses avions. Impliquée à chaque étape, de la conception initiale à la distribution internationale, notre entreprise compte actuellement 190 collaborateurs à temps plein.

Avec la certification AESA CS-23 (amendement 5) de notre premier avion biplace, nous sommes en pleine expansion de notre production tout en perfectionnant continuellement notre produit pour garantir la plus grande satisfaction client.

Pour soutenir cette croissance, nous recherchons des individus créatifs, motivés et proactifs, désireux d'évoluer dans un environnement exigeant, technologique et international.

En 2024, nous avons inauguré un nouveau site de production à Aytré pour accompagner notre montée en cadence.

Rattaché(e) à la Direction des Opérations, vous jouez un rôle central dans la gestion, la fiabilisation et la valorisation des données industrielles. Vous contribuez activement à la performance opérationnelle en structurant et en exploitant les données au service des métiers.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

- Structurer et gouverner les données opérationnelles (production, supply chain, qualité, maintenance)
- Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données au sein des différents systèmes (ERP, MES, etc.)
- Mettre en place des processus et des référentiels de gestion des données (MDM)
- Développer des tableaux de bord et des indicateurs de performance pour le pilotage opérationnel
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et optimiser les flux de données
- Participer aux projets de transformation digitale (industrialisation des données, automatisation, Business Intelligence)
- Former et sensibiliser les équipes à la culture data